商品レコメンド
要望に沿ったレコメンド
買い物客は自分の言葉で欲しいものを説明します。Ustamは会話の内容と、ストアフロントでの閲覧履歴を手がかりに、実際のカタログから該当する商品を見つけます。ありがちな「こちらもおすすめ」の一覧ではありません。
仕組み
- 1
必要なものを伝えてもらう
サイズ、色、予算、用途—望むものと避けたいものをUstamが聞き取ります。
- 2
カタログを検索
提案は固定のリストではなく、Shopifyの実際の商品から生成されます。
- 3
チャットで候補を確認
該当する商品が会話に表示され、比較しながら買い物を続けられます。
得られること
- 買い物客が実際に求めた条件に基づくレコメンド
- ウェブサイトチャットでは、ストア内の閲覧コンテキストも活用
- あいまいなテキストだけでなく、チャット内に商品カードを表示
提案はチャットの内容とストアでの最近の閲覧を使います。購買履歴をすべて備えたCRMではありません。閲覧コンテキストが最も充実しているのはウェブサイトチャットです。